Statistik mit R

Themenbereich:
Anwendersoftware

Beschreibung:

R ist eine Open Source Programmiersprache für statistische Datenanalyse und -visualisierung. Mittlerweile hat sich R, neben den kommerziellen Softwarelösungen SPSS (PASW), Stata und SAS, als Standardsoftware sowohl in der Wissenschaft als auch in der freien Wirtschaft etabliert. In vielen Bereichen ist R den kommerziellen Softwarelösungen bereits überlegen. Die Entwicklung deutet darauf hin, dass sich R auf absehbare Zeit zum "Marktführer" für softwaregestützte Datenanalyse entwickeln wird.

R besteht aus einer Basisumgebung und einer großen Anzahl an "Paketen", mit denen sich praktisch alle Problemstellungen, die im weitesten Sinne mit Datenanalyse zu tun haben, lösen lassen. Das Anwendungsfeld reicht von den klassischen statistischen Verfahren der Soziologie und Psychologie über Simulationsverfahren, die Genomanalyse bis hin zu Text Mining. R bietet sich somit für empirische Fragestellungen, sowohl quantitative als auch qualitative, aus sämtlichen Fachgebieten an.

Leider ist R, gerade zu Beginn, sehr sperrig und es braucht seine Zeit, um sich zurecht zu finden. Die große Anzahl an Pakten, mit denen R erweitert werden kann, erschwert dem Anfänger zudem den Einstieg.

Der Kurs versteht sich als Einführung in die Grundfunktionen von R und soll Orientierung bieten, um sich im Dickicht der R-Pakete eigene Wege zu bahnen. Ziel ist es, mit praktischen Tipps den Einstieg zu erleichtern.

Empfohlene Handbücher zum Kursus:

• Statistik mit R - Grundlagen der Datenanalyse